Porquê agora?
Três lacunas de informação urgentes
Quem compra azeite, amêndoa, citrinos ou vinho a granel fecha contratos com meses de antecedência – e o volume da colheita determina o preço. Recentemente, o preço do azeite chegou a variar num fator superior a dois em apenas dois anos. E é precisamente agora que estimativas públicas essenciais desapareceram ou falharam claramente.
Amêndoa · EUA e mercado mundial
Falta a principal referência de volume.
Em dezembro de 2025, ao fim de 60 anos, o Almond Board of California deixou de financiar o relatório objetivo de colheita do USDA (a estimativa de julho).
Azeite · Espanha
Duas semanas de incerteza após a geada.
Após a geada de 30 de março de 2026, os técnicos das organizações agrícolas precisaram de mais de duas semanas para uma avaliação fiável dos danos. A campanha 2025/26 terminou 5,6 % abaixo da estimativa oficial de outono (o aforo do MAPA).
Vinho · Espanha e Itália
Deixou de haver estimativa prévia.
Em agosto de 2026, as cooperativas de Castela-Mancha e as associações italianas prescindiram da sua tradicional estimativa prévia da vindima.
A OrchardCast colmata estas lacunas: mais cedo, com resolução regional até ao nível da comarca e com intervalos de probabilidade calibrados.
Mais sobre o contexto
As primeiras estimativas, por exemplo de associações do setor, divergiram muitas vezes bastante no passado e nem sempre estão isentas de interesses próprios. Os números oficiais, como o aforo espanhol, só são publicados pouco antes da colheita. Até agora não existe uma estimativa de produção independente, antecipada e com resolução regional que indique abertamente a sua incerteza.
Projeto
Transparência e rigor dos dados para o mercado agrícola
Estamos atualmente a preparar o lançamento de um novo serviço de previsão que pretende colmatar as lacunas de informação nos mercados das culturas permanentes mediterrânicas. O nosso objetivo é fornecer a compradores, comerciantes e produtores de azeite, amêndoa, citrinos e vinho estimativas de produção antecipadas, objetivas e verificáveis.
Para isso, recorremos a métodos modernos: um modelo fisiológico de crescimento desenvolvido especificamente para o efeito é confrontado continuamente com os mais recentes dados de satélite, modelos meteorológicos e valores oficiais de referência.
Nasce assim um «radar das colheitas» totalmente automatizado, que fornece avaliações fundamentadas e rastreáveis – desde balanços de prejuízos de curto prazo após episódios de geada até previsões de colheita de longo prazo para o ano seguinte.
Vantagens
Do modelo biológico à base das suas decisões
Quatro vantagens concretas para embaladores, importadores, descascadores de amêndoa, grandes adegas, bancos que financiam a colheita ou seguradoras.
0–3 dias · Balanço do evento
Agir em 72 horas após uma geada ou uma onda de calor.
Em vez de esperar duas semanas pelas estimativas das organizações agrícolas, recebe em 72 horas um balanço objetivo dos danos por comarca.
Mais
O balanço combina dados meteorológicos horários, as bolsas de ar frio locais de um modelo do terreno de 30 metros e o estado fenológico. Mesmo em primaveras sem geadas, a confirmação de que não houve danos («floração concluída sem danos») tem valor imediato nas suas negociações de compra.
1–5 meses · Nowcast da campanha
Distinguir a escassez aparente da perda real de colheita.
Se, durante a apanha da azeitona, os números mensais de produção ficarem aquém das expectativas, o modelo mostra se a mercadoria apenas chega mais tarde ao mercado ou se falta realmente.
Mais
Os dias de chuva muitas vezes apenas impedem a entrada nos olivais – a azeitona continua na árvore. As perdas reais resultam da geada sobre o fruto, do granizo ou do vento que faz cair a azeitona. O modelo mantém ambos estritamente separados: o avanço da apanha, que depende do tempo, e a perda biológica de produção.
3–18 meses · Campanha e ano seguinte
Planear meses antes dos números oficiais.
Muito antes do aforo oficial espanhol de 1 de outubro, o modelo quantifica o potencial produtivo da próxima campanha e da seguinte.
Mais
Baseia-se na vitalidade da copa, na meteorologia passada, atual e prevista, na água disponível no solo, na fase de alternância (a sucessão de anos de colheita forte e fraca) e no frio invernal.
Cada previsão · Banda de risco
Bandas de risco calibradas em vez de um número único.
Cada previsão é um intervalo de 80 % (percentis 10 a 90), obtido a partir de centenas de cenários calculados em paralelo.
Mais
Após cada campanha, confrontamos de forma transparente os nossos intervalos com os números oficiais da AICA e do MAPA. Uma previsão falhada é analisada e publicada por nós – nunca é corrigida em silêncio.
Método
Uma cadeia de dados automatizada ao serviço da biologia vegetal
Os modelos puramente estatísticos aprendem com anos médios. Geadas na floração, ondas de calor ou uma quebra da alternância são muitas vezes subestimadas por eles ou nem sequer representadas – e é precisamente nesses momentos que o mercado mais precisa da previsão. Por isso, a OrchardCast une dois mundos.
01 · Cadeia de dados
Todos os dados de entrada, processados de forma totalmente automática.
Áreas ao nível da parcela (SIGPAC), árvores e copas a partir de ortofotos e LiDAR do PNOA, bolsas de ar frio do modelo do terreno de 30 metros, Sentinel-2 e Landsat, ERA5-Land e os ensembles meteorológicos do ECMWF alimentam uma cadeia totalmente automática, que estamos a construir e que se atualiza continuamente.
02 · Modelo de processos
Biologia em vez de caixa negra.
No seu núcleo não está um modelo estatístico, mas conhecimento de fisiologia vegetal: o balanço hídrico do solo e a formação da produção em função do tempo, a indução floral, a alternância, a acumulação de frio e os danos por geada consoante o estado fenológico determinam a produção.
03 · Perspetivas
Da oliveira a outras culturas.
Cerca de 80 % dos processos biológicos essenciais – dormência, fenologia, geada, stress hídrico – são comuns a várias espécies. Por isso, o sistema desenvolvido para a oliveira pode ser transferido de forma eficiente para amendoeiras, citrinos, vinha e pistácios nas principais regiões produtoras.
Mais sobre o método
Um filtro de partículas confronta continuamente o modelo com observações: dados de satélite sobre a vitalidade da copa e, durante a campanha, os números oficiais mensais de produção. Para isso, o modelo calcula centenas de cenários. Estes diferem nos seus pressupostos – por exemplo na evolução do tempo ou nos parâmetros do modelo. Da dispersão dos cenários resulta o intervalo de previsão.
Oferta
Das perspetivas gratuitas à licença de dados
O nosso modelo pode abranger diferentes escalas espaciais – do município à comarca, à província e à região, até previsões a nível nacional. Como a sua unidade básica é a parcela individual (recinto), pode até ser reduzido a explorações individuais. Escolha o nível que melhor lhe convém.
| Nível | Conteúdo | Preço |
|---|---|---|
| Newsletter | Newsletter gratuita com as últimas novidades | gratuita |
| Briefing / Passe de temporada | Relatório em cada data de previsão com tabela regional por província; como passe de temporada, também para a época de geadas ou a campanha da azeitona | 300–500 € por cultura e por ano |
| Relatório rápido de evento | Balanço dos danos por comarca em 72 horas após uma geada forte ou uma onda de calor | 500–1000 € por evento |
| Pro | Dados em CSV e API, resolução por comarca, alertas de eventos em 72 horas, reunião trimestral | 2500–3500 € por cultura e por ano |
| Pacote por país | todas as culturas disponíveis no nível Pro | 4000–6000 € por ano |
| Análise por encomenda | A sua questão específica, p. ex. sobre determinadas regiões de abastecimento ou explorações | sob consulta |
| Licença institucional de dados | fluxo de dados brutos legível por máquina para bancos, seguradoras agrícolas, comerciantes de matérias-primas e fundos | a partir de 12 000 € por ano |
Preços previstos, outubro de 2026. Os membros fundadores pagam metade no primeiro ano (lugares limitados). Questões sobre licenças e análises por encomenda: info@orchardcast.com
Perspetivas
Brevemente
A OrchardCast encontra-se atualmente em desenvolvimento e este site será alargado progressivamente. Em breve, encontrará aqui:
Previsões em direto
Resumos públicos das nossas expectativas para as próximas campanhas.
Casos práticos e historial de acertos
Documentação aberta e com registo temporal das nossas previsões, para documentar de forma transparente a qualidade dos nossos modelos.
Detalhes dos modelos
Dados de base, fases fisiológicas, horizontes de previsão.
Subscrições
Relatórios detalhados, previsões à escala regional e interfaces de dados para clientes profissionais.
Fundador
Dr. Oliver Tackenberg
A OrchardCast é desenvolvida pelo Dr. Oliver Tackenberg. A fiabilidade das suas previsões de colheita assenta em mais de vinte anos de investigação em ecologia vegetal e modelação computacional. Os modelos preditivos, como a modelação de nicho ecológico ou os modelos dinâmicos de crescimento, calculam com grande precisão, a partir de dados ambientais, a forma como as plantas reagem às condições meteorológicas ou a um clima em mudança e onde irão crescer no futuro.
O seu foco está em aliar um sólido conhecimento de ecologia vegetal a métodos modernos baseados em dados, para tornar o conhecimento biológico útil na prática. Para a OrchardCast, processa de forma totalmente automatizada grandes volumes de dados – desde dados geoespaciais e imagens de satélite até registos meteorológicos horários. Ao cruzar esta informação com modelos fisiológicos de crescimento e filtros de partículas estatísticos, traduz o comportamento biológico das culturas em previsões de colheita robustas – incluindo informação transparente sobre a precisão das previsões.
Encontrará mais detalhes sobre os seus projetos anteriores em i-flora.com, bem como na lista das suas mais de 70 publicações científicas no Google Scholar.
